Innovator Data Science Bouw en Infrastructuur

WAT GA JE DOEN?

Door de toenemende mogelijkheden van sensoren, het 5G netwerk, real time data verzamelen, big data analyse, machine learning en artificiële intelligentie verwachten we dat de digitale transformatie in de bouw een hoge vlucht gaat nemen. Zowel voor ontwerp, onderhoud als renovatie van de gebouwde omgeving en infrastructurele assets. In het domein van bouw en infrastructuur werken we samen met onze klanten aan nieuwe methodes om in grootschalige datasets (zoals bijvoorbeeld in BIM) te kunnen zoeken, verbanden te kunnen leggen en trends te kunnen ontdekken.
We geloven erin dat het toetsen van nieuwe ontwerpen aan bouw- en regelgeving in toenemende mate geautomatiseerd kan worden dankzij zelflerende systemen en intelligentie. Ook zien we voor ons dat ieder bouwwerk in Nederland een virtuele tweeling heeft, waarvan het constructieen materiaalgedrag is gemodelleerd en die dankzij voortdurend real-time datafeeds uit sensoren de status monitort en zelf signaleert wanneer onderhoud of reparatie nodig is. Kan je je voorstellen wat er allemaal mogelijk is wanneer je deze data combineert, of wat je allemaal zou kunnen bereiken als je er ook data uit andere domeinen aan toevoegt?

Binnen de expertisegroep Structural Reliability, onderdeel van de Unit Bouw, Infrastructuur & Maritiem (BI&M) ga je toegepast onderzoek verrichten op de vraag hoe je met geavanceerde data analyse technologieën, machine learning en artificial intelligence oplossingen kan bedenken om de efficiency en productiviteit in Bouw en Infra te verhogen. We verwachten dat je kan (leren) programmeren met diverse programmeertalen (JAVA, Python, et cetera). Bovendien is kennis van de veel voorkomende datastandaarden (zoals IFC, BCF, et cetera) en vooral hun beperkingen, aanbevolen. Je bent onderdeel van een team experts op gebied van data analyse en tool ontwikkeling. Je wordt tevens onderdeel van een netwerk van academici, ontwikkelaars, bouwbedrijven en overheden. Zo participeert en volgt TNO nauwlettend de ontwikkelingen op het gebied van normalisatie van datastructuren. Zowel nationaal als internationaal.

WAT VRAGEN WIJ VAN JOU?

Je hebt een WO-opleiding met een technische achtergrond Master in Computer Science, AI, Machine Learning, (statistical) Data Science of Wiskunde, Technische natuurkunde, Civiele techniek met specialisatie in BIM/ICT.

  • De vaardigheden om ideeën om te zetten naar werkende prototypes van tools of producten en om anderen aan te sturen bij de doorontwikkeling naar marktrijpe producten;
  • Ervaring met minimaal één van de volgende technologieën: JAVA, BIMserver, IfcOpenShell;
  • Ervaring met (BIM)SparQL, JSON, voxels, 3D geometrie en server side computing (machine learning) zijn pluspunten;
  • Affiniteit met de bouwpraktijk, van de ontwerpfase tot en met de gebruiksfase, is een pré;
  • Kennis van Machine Learning methodes, waarbij je je bewust bent van de randvoorwaarden, kansen en beperkingen;
  • Praktische kennis van Machine Learning libraries (zoals TensorFlow, Keras, sklearn, Caffe, Torch) is een pré.

Je bent leergierig, objectief en kunt je eigen ideeën goed onder woorden brengen. Tevens kun je nieuwe ideeën en concepten zelfstandig omzetten in overtuigende prototypes.

WAT MAG JE VAN JE WERKOMGEVING VERWACHTEN?

TNO is een onafhankelijke onderzoeksorganisatie die op basis van haar expertise en onderzoek een belangrijke bijdrage levert aan de concurrentiekracht van bedrijven en organisaties, aan de economie en aan de kwaliteit van de samenleving als geheel. Met zo’n 3500 medewerkers werken we voor uiteenlopende opdrachtgevers: overheden, het MKB, grote bedrijven, dienstverleners en maatschappelijke organisaties. Samen werken we aan nieuwe kennis, betere producten, heldere adviezen over beleid en processen. Bij alles wat we doen, draait het om impact. Onze product- en procesinnovaties en onze adviezen hebben pas écht zin als de opdrachtgever daarmee zijn concurrentiepositie kan verbeteren. Als de overheid daarmee haar beleid doelmatiger kan inrichten. En als het mensen en organisaties daadwerkelijk verder helpt.

WAT KAN TNO JE BIEDEN?

Werken met plezier betekent voor iedere werknemer iets anders. Daarom bieden wij bijvoorbeeld arbeidsvoorwaarden a-la-carte, waarbij je maandelijks diverse arbeidsvoorwaarden tegen elkaar kunt uitruilen. Door flexibele werktijden (bijvoorbeeld 4×9) en verschillende verlofregelingen kun je zelf een pakket creëren wat optimaal aansluit op jouw wensen.
TNO hecht veel waarde aan zowel jouw persoonlijke als jouw professionele ontwikkeling. Er zijn vele mogelijkheden om met je ontwikkeling aan de slag te gaan: congressen, opleidingen, workshops, coaching, intervisie, mentoring en functierotatie. Bij TNO heb je de regie van je eigen carrière voor een zeer groot deel in eigen hand.

HOE ZIET HET PROCES ERUIT?

Solliciteren is mogelijk t/m 9 december 2018. Deze sollicitatieprocedure kent een tweetal gespreksrondes. Daarna volgt een selectieassessment en afrondend bespreken we in een interview de arbeidsvoorwaarden. We streven ernaar dit binnen 4 weken af te ronden.

HEEFT DEZE VACATURE IETS BIJ JE LOS GEMAAKT?

Dan zie ik je sollicitatie graag tegemoet!
Mocht je nog vragen hebben dan kun je contact met ons opnemen.

Recruiter: Lara Hagendoorn
Mobiel: +31 (0)6-507 40690

Hiring manager: Peter Rasker
Telefoonnummer: +31 (0)88-86 61470